¿Qué hace un MLOps Engineer?
Un MLOps Engineer combina las prácticas de Machine Learning con DevOps para llevar modelos de IA a producción de forma segura, escalable y eficiente.
Su trabajo permite que la IA sea sostenible en el tiempo y útil en el día a día de la organización.
¿Cuáles son sus tareas claves?
Automatiza despliegues de modelos
Crea pipelines de ML para producción.
Monitorea el rendimiento
Supervisa la precisión y eficacia de los modelos.
Gestiona infraestructura
Administra servidores y entornos en la nube.
Optimiza costos y recursos
Mejora la eficiencia en el uso de infraestructura.